Bien sûr ! Voici un exemple de script Python qui crée un tableau Excel pour la gestion du temps. Le tableau contiendra des colonnes pour les tâches, les heures de début, les heures de fin, et les commentaires. Les fonctions utilisées seront expliquées dans les commentaires.
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# Création d’un DataFrame avec des données d’exemple
data = {
‘Tâche’: [‘Réunion’, ‘Développement’, ‘Pause déjeuner’, ‘Appels’, ‘Rapports’],
‘Heure de début’: [’09:00′, ’10:00′, ’12:00′, ’13:00′, ’14:00′],
‘Heure de fin’: [’10:00′, ’12:00′, ’13:00′, ’14:00′, ’16:00′],
‘Commentaires’: [ », ‘Développement de la nouvelle fonctionnalité’, », ‘Appels avec les clients’, ‘Préparation des rapports hebdomadaires’]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un classeur Excel et ajout d’une feuille
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = « Gestion du temps »
# Ajout des en-têtes du DataFrame à la feuille Excel
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# Sauvegarde du classeur Excel
file_path = « /mnt/data/gestion_du_temps.xlsx »
wb.save(file_path)
print(f »Tableau Excel créé et sauvegardé à {file_path} »)
« `
### Explications des fonctions et des étapes :
1. **Import des modules nécessaires** :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
« `
– `pandas` pour manipuler les données sous forme de DataFrame.
– `openpyxl` pour créer et manipuler des fichiers Excel.
2. **Création d’un DataFrame avec des données d’exemple** :
« `python
data = {
‘Tâche’: [‘Réunion’, ‘Développement’, ‘Pause déjeuner’, ‘Appels’, ‘Rapports’],
‘Heure de début’: [’09:00′, ’10:00′, ’12:00′, ’13:00′, ’14:00′],
‘Heure de fin’: [’10:00′, ’12:00′, ’13:00′, ’14:00′, ’16:00′],
‘Commentaires’: [ », ‘Développement de la nouvelle fonctionnalité’, », ‘Appels avec les clients’, ‘Préparation des rapports hebdomadaires’]
}
df = pd.DataFrame(data)
« `
– Création d’un dictionnaire `data` avec des colonnes pour les tâches, heures de début, heures de fin, et commentaires.
– Conversion de ce dictionnaire en DataFrame avec `pd.DataFrame(data)`.
3. **Création d’un classeur Excel et ajout d’une feuille** :
« `python
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = « Gestion du temps »
« `
– `Workbook()` crée un nouveau classeur Excel.
– `wb.active` sélectionne la première feuille de ce classeur.
– `ws.title` donne un titre à cette feuille.
4. **Ajout des en-têtes du DataFrame à la feuille Excel** :
« `python
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
« `
– `dataframe_to_rows(df, index=False, header=True)` convertit le DataFrame en une séquence de lignes.
– `ws.append(r)` ajoute chaque ligne à la feuille Excel.
5. **Sauvegarde du classeur Excel** :
« `python
file_path = « /mnt/data/gestion_du_temps.xlsx »
wb.save(file_path)
« `
– Définition du chemin de sauvegarde du fichier Excel.
– `wb.save(file_path)` sauvegarde le classeur Excel à l’emplacement spécifié.
Le fichier Excel résultant sera sauvegardé sous le nom `gestion_du_temps.xlsx` dans le répertoire spécifié. Vous pouvez adapter les données d’exemple et le chemin de sauvegarde selon vos besoins.