# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour une utilisation commerciale/commerciale. Ce tableau est composé de plusieurs sections avec des fonctionnalités spécifiques.
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Créer un nouveau fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = « Tableau Commercial/Commerciale »
# Section 1 : Informations Client
ws[‘A2’] = « Nom et Prénom »
ws[‘B2’] = « Adresse e-mail »
ws[‘C2’] = « Téléphone »
# Fonctionnalité : Saisie des informations client
def saisir_informations_client():
nom_et_prenom = input(« Saisir le nom et prénom du client : « )
adresse_email = input(« Saisir l’adresse e-mail du client : « )
telephone = input(« Saisir le téléphone du client : « )
return [nom_et_prenom, adresse_email, telephone]
# Section 2 : Produits Vendus
ws[‘A5’] = « Produit »
ws[‘B5’] = « Quantité »
ws[‘C5’] = « Prix »
# Fonctionnalité : Saisie des produits vendus
def saisir_produits_vendus():
produits = []
while True:
produit = input(« Saisir le nom du produit (ou ‘fin’ pour terminer) : « )
if produit.lower() == ‘fin’:
break
quantite = int(input(« Saisir la quantité vendue : « ))
prix = float(input(« Saisir le prix de vente : « ))
produits.append([produit, quantite, prix])
return produits
# Section 3 : Totals et Remises
ws[‘A8’] = « Total »
ws[‘B8’] = « Remise »
# Fonctionnalité : Calcul des totaux et remises
def calculer_totals_et_remises(produits):
total = sum([produit[1] * produit[2] for produit in produits])
remise = float(input(« Saisir la remise (en %) : « ))
total_apres_remise = total – (total * remise / 100)
return [total, total_apres_remise]
# Section 4 : Paiement et Livraison
ws[‘A11’] = « Moyen de paiement »
ws[‘B11’] = « Date de livraison »
# Fonctionnalité : Saisie du moyen de paiement et date de livraison
def saisir_moyen_de_paiement_et_date_de_livraison():
moyen_de_paiement = input(« Saisir le moyen de paiement (ex. Carte bancaire, Espèces) : « )
date_de_livraison = input(« Saisir la date de livraison (au format AAAA-MM-JJ) : « )
return [moyen_de_paiement, date_de_livraison]
# Fonction principale
def main():
informations_client = saisir_informations_client()
produits_vendus = saisir_produits_vendus()
totals_et_remises = calculer_totals_et_remises(produits_vendus)
moyen_de_paiement_et_date_de_livraison = saisir_moyen_de_paiement_et_date_de_livraison()
# Afficher les informations dans le tableau
ws[‘A3’] = informations_client[0]
ws[‘B3’] = informations_client[1]
ws[‘C3’] = informations_client[2]
produit_str = « \n ».join([f »{produit[0]} : {produit[1]} x {produit[2]} » for produit in produits_vendus])
ws[‘A6’] = produit_str
ws[‘A9’] = totals_et_remises[0]
ws[‘B9’] = str(totals_et_remises[1])
ws[‘A12’] = moyen_de_paiement_et_date_de_livraison[0]
ws[‘B12’] = moyen_de_paiement_et_date_de_livraison[1]
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« tableau_commercial.xlsx »)
main()
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les fonctionnalités suivantes :
* Saisie des informations client (nom et prénom, adresse e-mail, téléphone)
* Saisie des produits vendus (produit, quantité, prix)
* Calcul des totaux et remises
* Saisie du moyen de paiement et date de livraison
Lorsque vous exécutez le code, il affichera les informations saisies dans le tableau Excel. Le fichier Excel sera enregistré sous le nom « tableau_commercial.xlsx » dans le même répertoire que le script.
Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer et modifier des fichiers Excel. Si vous n’avez pas déjà installée cette bibliothèque, vous pouvez l’installer en exécutant la commande suivante : `pip install openpyxl`. »