Titre de ph569Q31847.txt

# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python utilisant la bibliothèque `pandas` et `openpyxl` pour créer un tableau Excel contenant les formules d’analyse des performances pour un éducateur/éducatrice de jeunes enfants :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# Création d’un DataFrame avec les données
data = {
‘Évaluations’: [8, 9, 7, 10, 6],
‘Date’: [‘2022-01-01’, ‘2022-02-01’, ‘2022-03-01’, ‘2022-04-01’, ‘2022-05-01’]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active

# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Évaluations’
ws[‘B1’] = ‘Date’

# Données du tableau
ws[‘A2’] = df[‘Évaluations’].values
ws[‘B2’] = df[‘Date’].values

# Formules pour les calculs
ws[‘C1’] = ‘MOYENNE’
ws[‘D1’] = ‘=AVERAGE(A2:A6)’
ws[‘E1’] = ‘ECARTYPE’
ws[‘F1’] = ‘=STDEV.S(A2:A6)’
ws[‘G1’] = ‘MEDIANE’
ws[‘H1’] = ‘=MEDIAN(A2:A6)’
ws[‘I1’] = ‘MAX’
ws[‘J1’] = ‘=MAX(A2:A6)’
ws[‘K1’] = ‘MIN’
ws[‘L1’] = ‘=MIN(A2:A6)’

# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Ce code créera un tableau Excel nommé `Analyse_des_performances.xlsx` avec les données suivantes :

| Évaluations | Date |
| — | — |
| 8 | 2022-01-01 |
| 9 | 2022-02-01 |
| 7 | 2022-03-01 |
| 10 | 2022-04-01 |
| 6 | 2022-05-01 |

Et les formules suivantes pour les calculs :

Notez que les formules sont calculées automatiquement lorsque vous ouvrez le fichier Excel. »