# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des formations :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# Création d’un nouveau tableau Excel (si vous souhaitez ouvrir un fichier existant, modifiez la ligne suivante)
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille « Formation » dans le nouveau tableau Excel
ws = wb.active
ws.title = « Formation »
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom Employé’
ws[‘B1’] = ‘Date Formation’
ws[‘C1’] = ‘Compétences Acquises’
ws[‘D1’] = ‘Évaluation’
# Définition des colonnes
ws.column_dimensions[‘A’].width = 20
ws.column_dimensions[‘B’].width = 15
ws.column_dimensions[‘C’].width = 50
ws.column_dimensions[‘D’].width = 10
# Données du tableau
donnees = [
[‘Nom1′, ’01/01/2022’, ‘Compétence 1, Compétence 2’],
[‘Nom2′, ’15/02/2022’, ‘Compétence 3, Compétence 4’],
[‘Nom3′, ’28/03/2022’, ‘Compétence 5, Compétence 6′]
]
# Inscription des données dans le tableau
for i in range(len(donnees)):
ws[f’A{i+2}’] = donnees[i][0]
ws[f’B{i+2}’] = donnees[i][1]
ws[f’C{i+2}’] = donnees[i][2]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_de_suivi_des_formations.xlsx’)
« `
Ce script crée un nouveau tableau Excel nommé « Formation » avec les en-têtes suivants :
– Nom Employé
– Date Formation
– Compétences Acquises
– Évaluation
Il inscrit ensuite les données du tableau sous la forme d’une liste de listes (`donnees`) dans le tableau. Le fichier est alors enregistré sous le nom « Tableau_de_suivi_des_formations.xlsx ».
N’oubliez pas que vous pouvez adapter ce script pour répondre à vos besoins spécifiques, comme ajouter ou modifier les colonnes, les données, etc.
Pour plus d’informations sur les bibliothèques utilisées (pandas et openpyxl), n’hésitez pas à consulter leurs documentations respectives. »