# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité d’une officier/officière de police :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# Définition des données
data = {
« Date »: [« 01/01/2023 », « 02/01/2023 », « 03/01/2023 »],
« Recette »: [1000, 1200, 1500],
« Cout »: [500, 600, 700]
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Fonctions pour calculer les valeurs
def calcul_marge(row):
return row[« Recette »] – row[« Cout »]
def calcul_marge_pourcent(row):
if row[« Cout »] != 0:
return (row[« Marge »] / row[« Cout »]) * 100
else:
return 0
# Ajout des colonnes Marge et Marge (%) au DataFrame
df[« Marge »] = df.apply(calcul_marge, axis=1)
df[« Marge (%) »] = df.apply(calcul_marge_pourcent, axis=1)
# Création du tableau Excel
with pd.ExcelWriter(‘rentabilité_officier.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
print(« Tableau créé avec succès : rentabilité_officier.xlsx »)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `rentabilité_officier.xlsx` contenant le tableau suivant :
| Date | Recette | Cout | Marge | Marge (%) |
|————|———|——–|——–|———–|
| 01/01/2023 | 1000 | 500 | 500 | 100.00% |
| 02/01/2023 | 1200 | 600 | 600 | 100.00% |
| 03/01/2023 | 1500 | 700 | 800 | 114.29% |
Le tableau contient les colonnes suivantes :
* Date : la date de la recette
* Recette : le montant de la recette
* Cout : le montant du cout
* Marge : la marge (recette – cout)
* Marge (%) : la marge en pourcentage (marge / cout) * 100
Le code utilise les fonctions `calcul_marge` et `calcul_marge_pourcent` pour calculer les valeurs des colonnes « Marge » et « Marge (%) » respectivement. »