# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame (tableau)
data = {
‘Chargé de mission territorial/Chargée de mission territoriale’: [‘JM’, ‘LP’, ‘VB’, ‘CB’],
‘COUT’: [1000, 2000, 3000, 4000],
‘RECETTE’: [1500, 2500, 3500, 4500]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des en-têtes (si besoin)
ws[‘A1’] = ‘Chargé de mission territorial/Chargée de mission territoriale’
ws[‘B1’] = ‘COUT’
ws[‘C1’] = ‘RECETTE’
# Copie du DataFrame dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = df.iloc[i][‘Chargé de mission territorial/Chargée de mission territoriale’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = df.iloc[i][‘COUT’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = df.iloc[i][‘RECETTE’]
# Calcul des marges
for i in range(1, len(df)+1):
ws.cell(row=i+2, column=4).value = ‘=C{}-B{}’.format(i, i)
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_de_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* `Chargé de mission territorial/Chargée de mission territoriale`
* `COUT`
* `RECETTE`
* `MARGE` (calculée automatiquement en soustrayant le coût de la recette)
Le fichier est ensuite enregistré sous le nom « Analyse_de_rentabilite.xlsx ». »