# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python pour créer un tableau Excel simple pour une chauffeur/livreur :
« `python
# Importation des bibliothèques nécessaires
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un nouveau livre Excel
wb = Workbook()
# Sélection de la première feuille
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Prénom’
ws[‘C1’] = ‘Adresse’
ws[‘D1’] = ‘Numéro de téléphone’
ws[‘E1’] = ‘Véhicule’
# Données des chauffeurs/livreurs
donnees = [
[‘Jean’, ‘Dupont’, ’12 rue de la République’, ’06 12 34 56 78′, ‘Renault Clio’],
[‘Marie’, ‘Martin’, ’15 avenue du Général de Gaulle’, ’07 89 01 23 45′, ‘Peugeot 308’],
[‘Pierre’, ‘Lefebvre’, ‘8 boulevard de la Liberté’, ’08 76 54 32 10′, ‘Citroën C4’]
]
# Ecriture des données dans le tableau
for i, chauffeur in enumerate(donnees):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = chauffeur[0]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = chauffeur[1]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = chauffeur[2]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = chauffeur[3]
ws.cell(row=i+2, column=5).value = chauffeur[4]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘ChauffeursLivreurs.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Prénom
* Adresse
* Numéro de téléphone
* Véhicule
Les données sont stockées dans une liste `donnees` qui contient des listes pour chaque chauffeur/livreur. La fonction `enumerate` est utilisée pour parcourir les éléments de la liste et écrire les valeurs dans le tableau.
Pour ajouter des fonctions, vous pouvez utiliser des bibliothèques telles que `openpyxl` ou `pandas` qui permettent d’interagir avec l’Excel. Voici un exemple de fonction pour calculer la distance entre deux adresses :
« `python
def calculer_distance(adresse1, adresse2):
# Utilisation de la bibliothèque googlemaps pour récupérer les coordonnées géographiques des adresses
from googlemaps import GoogleMaps
gmaps = GoogleMaps(« Votre clé API »)
coords1 = gmaps.geocode(adresse1)
coords2 = gmaps.geocode(adresse2)
# Calcul de la distance en utilisant la formule de Haversine
from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2
lat1, lon1 = radians(coords1[0][« lat »]), radians(coords1[0][« lng »])
lat2, lon2 = radians(coords2[0][« lat »]), radians(coords2[0][« lng »])
dlon = lon2 – lon1
dlat = lat2 – lat1
a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon / 2)**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 – a))
distance = 6371 * c # en kilomètres
return distance
« `
Cette fonction utilise la bibliothèque `googlemaps` pour récupérer les coordonnées géographiques des adresses et puis calculer la distance entre elles à l’aide de la formule de Haversine. Vous pouvez ajouter cette fonction dans le code précédent pour utiliser la méthode `calculer_distance` pour chaque adresse.
« `python
ws[‘F1’] = ‘Distance’
ws[‘G1’] = ‘Départ’
for i, chauffeur in enumerate(donnees):
ws.cell(row=i+2, column=6).value = calculer_distance(chauffeur[2], donnees[0][2])
ws.cell(row=i+2, column=7).value = « Départ de {} ».format(chefurleur[2])
wb.save(‘ChauffeursLivreurs.xlsx’)
« `
J’espère que cela vous aide ! N’hésitez pas à me poser d’autres questions si vous avez besoin de davantage d’aide. »