# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules que vous avez mentionnées pour analyser les performances d’un conducteur/conductrice de machines de façonnage routage :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Données fictives
donnees = {
‘Conducteur/Conductrice’: [‘Pierre’, ‘Marie’, ‘Jean’, ‘Sophie’],
‘Temps de réalisation (h)’: [8, 10, 7, 9],
‘Nombre d’erreurs’: [2, 0, 1, 3]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création du tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Conducteur/Conductrice’
ws[‘B1’] = ‘Temps de réalisation (h)’
ws[‘C1’] = ‘Nombre d\’erreurs’
# Données dans le tableau
for i, row in df.iterrows():
ws[f’A{i+2}’] = row[‘Conducteur/Conductrice’]
ws[f’B{i+2}’] = row[‘Temps de réalisation (h)’]
ws[f’C{i+2}’] = row[‘Nombre d\’erreurs’]
# Formules pour calculer les performances
ws[‘D1’] = ‘MOYENNE’
ws[‘E1’] = ‘ECART TYPE’
ws[‘F1’] = ‘MEDIANE’
ws[‘G1’] = ‘MAX’
ws[‘H1’] = ‘MIN’
for i in range(2, df.shape[0]+2):
ws[f’D{i}’] = f’=AVERAGE(B{str(i)}:B{str(i)})’ # Moyenne
ws[f’E{i}’] = f’=STDEV.B(B{str(i)}:B{str(i)})’ # Écart type
ws[f’F{i}’] = f’=MEDIAN(B{str(i)}:B{str(i)})’ # Médiane
ws[f’G{i}’] = f’=MAX(B{str(i)}:B{str(i)})’ # Max
ws[f’H{i}’] = f’=MIN(B{str(i)}:B{str(i)})’ # Min
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les performances pour chaque conducteur/conductrice de machines de façonnage routage, ainsi que les formules pour calculer la moyenne, l’écart type, la médiane, le maximum et le minimum. Le fichier Excel est enregistré sous le nom `analyse_des_performances.xlsx`.
Remarque : ce code suppose que vous avez installé les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` pour manipuler les données et créer le tableau Excel. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez installer-les à l’aide de la commande `pip install pandas openpyxl`. »