# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules que vous avez mentionnées pour un Tableau de bord des KPI (Indicateurs de Performance Clés) pour un ingénieur/ingénieure système informatique :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un tableau Excel vide
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Indicateur’
ws[‘B1’] = ‘Formule’
ws[‘C1’] = ‘Valeur’
# Données pour les KPI (exemples)
kpi_data = [
{‘indicateur’: ‘Taux de disponibilité du serveur’, ‘formule’: ‘=AVERAGE(B2:B10)’, ‘valeur’: 99.9},
{‘indicateur’: ‘Temps moyen de réponse du serveur’, ‘formule’: ‘=MAX(C2:C10) – MIN(C2:C10)’, ‘valeur’: 0.5},
{‘indicateur’: ‘Nombre de requêtes par seconde’, ‘formule’: ‘=SUM(B11:B20)’, ‘valeur’: 100},
{‘indicateur’: ‘Taux d’erreur des requêtes’, ‘formule’: ‘=MIN(C11:C20) / SUM(C11:C20)’, ‘valeur’: 0.01}
]
# Création des lignes du tableau
for i, kpi in enumerate(kpi_data):
ws[f’A{i+2}’] = kpi[‘indicateur’]
ws[f’B{i+2}’] = kpi[‘formule’]
ws[f’C{i+2}’] = kpi[‘valeur’]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘tableau_de_bord.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les formules suivantes :
* MOYENNE : `=AVERAGE(B2:B10)`
* MAX : `=MAX(C2:C10) – MIN(C2:C10)`
* MIN : `=MIN(C11:C20)`
* SOMME : `=SUM(B11:B20)`
* Taux d’erreur des requêtes : `=MIN(C11:C20) / SUM(C11:C20)`
Les données pour les KPI sont stockées dans la variable `kpi_data` et sont utilisées pour créer les lignes du tableau. Le fichier Excel est enregistré sous le nom `tableau_de_bord.xlsx`.
Notez que ce code suppose que vous avez installé les bibliothèques nécessaires (pandas, openpyxl) et qu’elles sont fonctionnelles sur votre système. »