# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de création d’un tableau Excel en Python pour un Responsable entrepôt logistique, avec des fonctions commentées :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un dataframe (tableau Excel)
df = pd.DataFrame({
‘Référence’: [‘REF001’, ‘REF002’, ‘REF003’],
‘Nom Produit’: [‘Produit A’, ‘Produit B’, ‘Produit C’],
‘Quantité Stockée’: [100, 200, 300],
‘Date d’Arrivée’: [’01/02/2023′, ’15/02/2023′, ’28/02/2023′]
})
# Fonction pour calculer le total de la quantité stockée
def calcul_total_quantite_stockee():
# Utilisation de la fonction sum() de pandas pour calculer le total
return df[‘Quantité Stockée’].sum()
# Fonction pour afficher les produits qui ont une date d’arrivée dans les 30 derniers jours
def afficher_produits_recentes():
# Utilisation de la méthode query() de pandas pour filtrer les données
recentes = df.query(‘Date d\’Arrivée > @date_30_jours_au_courant’)
return recentes
# Fonction pour calculer le nombre de produits avec une quantité stockée supérieure à 200
def compter_produits_stockes_en_plus_de_200():
# Utilisation de la méthode value_counts() de pandas pour compter les valeurs uniques
return df[‘Quantité Stockée’].value_counts().sum()
# Fonction pour afficher les informations du produit avec la référence ‘REF001’
def afficher_infos_produit_ref1():
# Utilisation de l’indexing de pandas pour sélectionner une ligne spécifique
return df.loc[df[‘Référence’] == ‘REF001’]
# Affichage des résultats dans le terminal
print(« Total quantité stockée : « , calcul_total_quantite_stockee())
print(« Produits récents : »)
print(afficher_produits_recentes())
print(« Nombre de produits stockés en plus de 200 : « , compter_produits_stockes_en_plus_de_200())
print(« Informations du produit REF001 : »)
print(afficher_infos_produit_ref1())
# Enregistrement des résultats dans un fichier Excel
df.to_excel(‘rapport_logistique.xlsx’, index=False)
« `
Ce script crée un dataframe `df` avec les colonnes suivantes :
* Référence (Référence du produit)
* Nom Produit (Nom du produit)
* Quantité Stockée (Quantité stockée)
* Date d’Arrivée (Date d’arrivée du produit)
Il définit ensuite quatre fonctions commentées qui réalisent les opérations suivantes :
1. `calcul_total_quantite_stockee()`: Calcul le total de la quantité stockée.
2. `afficher_produits_recentes()`: Affiche les produits qui ont une date d’arrivée dans les 30 derniers jours.
3. `compter_produits_stockes_en_plus_de_200()`: Compte le nombre de produits avec une quantité stockée supérieure à 200.
4. `afficher_infos_produit_ref1()`: Affiche les informations du produit avec la référence ‘REF001’.
Les résultats sont ensuite affichés dans le terminal et enregistrés dans un fichier Excel nommé « rapport_logistique.xlsx ». »