# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité d’une coupeuse textile :
« `python
import openpyxl
# Création d’un nouveau livre Excel
wb = openpyxl.Workbook()
# Sélection du feuillet actif (cellules A1)
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘COUT (€)’
ws[‘C1’] = ‘RECETTE (€)’
ws[‘D1’] = ‘MARGE (%)’
# Formulaire pour les calculs
def calcul_marge(cout, recette):
return (recette – cout) / cout * 100
# Données exemple
couts = [500, 600, 700] # en euros
recettes = [800, 900, 1000] # en euros
# Insérer les données dans le tableau
for i in range(len(couts)):
ws[f’A{i+2}’] = ‘2023-03-{i+2}’ # exemple de date
ws[f’B{i+2}’] = couts[i]
ws[f’C{i+2}’] = recettes[i]
ws[f’D{i+2}’] = f’=({recettes[i]}-{couts[i]})/{couts[i]}*100′ # formule pour la marge
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
| Date | COUT (€) | RECETTE (€) | MARGE (%) |
| — | — | — | — |
| … | … | … | … |
Les formules pour la marge sont insérées automatiquement dans la dernière colonne.
**Utilisation des formules**
Dans l’exemple ci-dessus, la formule utilisée pour calculer la marge est :
`=({recette}-{cout})/{cout}*100`
Cela signifie que vous devez remplacer `{recette}` et `{cout}` par les valeurs réelles de recette et coût.
**Remarques**
* Assurez-vous d’avoir installé la bibliothèque `openpyxl` en utilisant `pip install openpyxl`.
* Ce code utilise le format Excel 2007-2019 (.xlsx).
* Vous pouvez personnaliser les données et les formules pour répondre à vos besoins spécifiques.
J’espère que cela vous aidera ! »