# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `pandas` pour gérer les données et `openpyxl` pour créer le fichier Excel :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création du dataframe
donnees = {
‘Nom’ : [‘Jean Dupont’, ‘Marie Dupont’, ‘Pierre Gauthier’],
‘Prénom’ : [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’],
‘Poste’ : [‘Charpentier bois poseur’, ‘Charpentière bois poseuse’, ‘Charpentier bois poseur’],
‘Salaire mensuel’ : [2500, 2200, 2800],
‘Primes (€)’ : [500, 300, 600]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création du fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-têtes de la feuille
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Prénom’
ws[‘C1’] = ‘Poste’
ws[‘D1’] = ‘Salaire mensuel (€)’
ws[‘E1’] = ‘Primes (€)’
# Données de la feuille
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Nom’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘Prénom’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘Poste’]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = row[‘Salaire mensuel’]
ws.cell(row=i+2, column=5).value = row[‘Primes (€)’]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_de_suivi_des_remunérations.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `Tableau_de_suivi_des_remunérations.xlsx` avec les données suivantes :
| Nom | Prénom | Poste | Salaire mensuel (€) | Primes (€) |
| — | — | — | — | — |
| Jean Dupont | Jean | Charpentier bois poseur | 2500,00 | 500,00 |
| Marie Dupont | Marie | Charpentière bois poseuse | 2200,00 | 300,00 |
| Pierre Gauthier | Pierre | Charpentier bois poseur | 2800,00 | 600,00 |
Ce tableau permet de suivre les rémunérations des employés, avec les salaires mensuels et les primes. »