# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `openpyxl` pour stocker des données de prévisions financières pour un commercial/commerciale en automobiles. Ce script suppose que vous avez déjà installé `openpyxl`.
« `python
import openpyxl
from datetime import date
# Crée un nouveau fichier Excel ou ouvre un existant
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active # Sélectionne la feuille active
# Titre de la feuille
ws[‘A1’] = ‘Prévisions financières’
ws[‘B1’] = ‘Commercial/Commerciale en automobiles’
# En-tête des colonnes
ws[‘A2’] = ‘Mois’
ws[‘B2’] = ‘Ventes prévues (unités)’
ws[‘C2’] = ‘Réalisations (unités)’
ws[‘D2’] = ‘Tendance (évolution %)’
ws[‘E2’] = ‘Moyenne des ventes (unités)’
ws[‘F2’] = ‘Prévision totale (ventes unités * prix moyen)’
# Données pour les mois
mois = [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’, ‘Avril’, ‘Mai’]
vendues_prevues = [100, 120, 110, 130, 140]
realisations = [90, 105, 98, 125, 135]
# Renseigne les données dans la feuille
for i in range(len(mois)):
ws[f’A{i+3}’] = mois[i]
ws[f’B{i+3}’] = vendues_prevues[i]
ws[f’C{i+3}’] = realisations[i]
# Formule pour calculer la tendance (évolution %)
for i in range(2, len(mois)+3):
if i > 2: # Pour éviter l’erreur sur les premiers mois
tendance = ((realisations[i-1] – realisations[i-2]) / realisations[i-2]) * 100
ws[f’D{i}’] = f’=({realisations[i-1]}-{realisations[i-2]})/{realisations[i-2]}*100′
# Formule pour calculer la moyenne des ventes
ws[‘E4’] = ‘=AVERAGE(B3:B7)’
# Formatage des données (surtout pour les formules)
for cell in ws[‘B:C’]:
cell.number_format = ‘#,##0’ # Format numérique avec séparateur de milliers
wb.save(‘previsions_financieres.xlsx’)
« `
Ce script crée un fichier Excel intitulé `previsions_financieres.xlsx` dans le même répertoire que le script. Vous pouvez ajuster les données pour qu’elles correspondent à vos besoins spécifiques.
**Remarques importantes :**
– Assurez-vous d’avoir les dernières versions des bibliothèques requises.
– Ce code est une base de travail, vous aurez probablement besoin de l’adapter en fonction de vos besoins réels (ajout de colonnes supplémentaires, changement de formules, etc.).
– N’hésitez pas à ajouter plus de données ou des fonctionnalités pour rendre le tableau plus complètement utile.
**Note sur les dépendances :**
Pour exécuter ce code, vous devrez disposer d’une installation Python qui inclut `openpyxl`. Vous pouvez installer cette bibliothèque via pip en utilisant la commande suivante :
« `bash
pip install openpyxl
« `
Cela devrait être inclus dans les dépôts officiels du Python, mais si vous rencontrez des problèmes d’installation, assurez-vous que votre environnement de travail est correctement configuré. »