# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules requises pour l’Analyse de rentabilité d’un Chargé/Chargée d’indemnisation en assurance :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Données de test
data = {
‘Mois’: [‘Janv’, ‘Fév’, ‘Mars’, ‘Avr’, ‘Mai’],
‘COST (Charges, Frais, Dépenses)’: [1000, 1200, 1500, 1800, 2000],
‘RECETTE (Prime Assurée, Intérêts, Réclamation)’: [5000, 6000, 7000, 8000, 9000],
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un Workbook Excel
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille 1 (Worksheet)
ws = wb.active
# En-tête de la feuille
ws[‘A1’] = ‘Analyse de rentabilité’
ws[‘B1’] = ‘Chargé/Chargée d\’indemnisation en assurances’
# Formules pour le calcul des marges
formule_marge = ‘=RECETTE – COST’
# Réservation de cellules pour les formules
ws[‘E2’] = ‘MARGE’
ws[‘F2’].value = ‘=(SUM(E3:E6)) / (SUM(D3:D6)) * 100′ # Formulaire calculant la marge moyenne en %
# Calcul des marges individuelles
for i in range(3, 7):
ws[f’E{i}’] = f’=RECETTE({i}) – COST({i})’
# Copie du DataFrame dans la feuille Excel
ws[‘A2’].value = ‘Mois’
ws[‘B2’].value = ‘COST (Charges, Frais, Dépenses)’
ws[‘C2’].value = ‘RECETTE (Prime Assurée, Intérêts, Réclamation)’
df.to_excel(ws, startrow=1, index=False)
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_rentabilite.xlsx’)
print(« Fichier Excel créé : Analyse_rentabilite.xlsx »)
« `
Ce script crée un tableau avec les mois du premier semestre, puis calcule la marge individuelle pour chaque mois en soustrayant le coût des recettes. La formule moyenne de la marge est ensuite calculée et affichée dans la cellule F2.
Vous pouvez ajuster ce script selon vos besoins spécifiques. »