# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des recrutements :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des colonnes du tableau
colonnes = [
« Nom et Prénom »,
« Poste »,
« Date d’envoi de candidature »,
« Statut du processus (Candidat sélectionné, Candidat non sélectionné, En attente) »,
« Date de l’entretien »
]
# Création d’une feuille Excel
wb = Workbook()
feuille1 = wb.active
# Titre de la feuille
feuille1.title = « Tableau de suivi des recrutements »
# Ajout des colonnes
for colonne in colonnes:
feuille1.append([colonne])
# Exemple de données pour les candidats :
donnees_candidats = [
[« Jean Dupont », « Développeur Python », « 01/02/2023 », « Candidat sélectionné », « 05/03/2023 »],
[« Marie Lefebvre », « Designer graphique », « 10/02/2023 », « Candidat non sélectionné », « »],
[« Pierre Martin », « Ingénieur logiciel », « 15/02/2023 », « En attente », « »]
]
# Ajout des données
for donnee in donnees_candidats:
feuille1.append(donnee)
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« tableau_de_suivi_des_recrutements.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom et Prénom
* Poste
* Date d’envoi de candidature
* Statut du processus (Candidat sélectionné, Candidat non sélectionné, En attente)
* Date de l’entretien
Il ajoute ensuite des exemples de données pour les candidats et enregistre le fichier Excel sous le nom « tableau_de_suivi_des_recrutements.xlsx ».
Pour utiliser ce code, assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques nécessaires `pandas` et `openpyxl`. Vous pouvez les installer à l’aide de pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Vous pouvez également modifier le code pour ajouter davantage de colonnes ou de données en fonction de vos besoins. »