# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `pandas` pour gérer les données et `openpyxl` pour écrire le fichier Excel :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un DataFrame avec les données
donnees = {
‘Nom’ : [‘Jean Dupont’, ‘Marie Leblanc’, ‘Pierre Martin’],
‘Poste’ : [‘Conceptrice de contenus multimedia’, ‘Conceptrice de contenus multimedia’, ‘Conceptrice de contenus multimedia’],
‘Date d’embauche’ : [’01/01/2020′, ’15/02/2021′, ’01/08/2022′],
‘Avancement’ : [‘Promotion’, ‘Augmentation de salaire’, ‘Nouveau poste’],
‘Date de l\’avancement’ : [’01/06/2022′, ’15/03/2023′, ’01/09/2023′],
‘Salaire avant avancement’ : [40000, 50000, 60000],
‘Salaire après avancement’ : [45000, 55000, 65000]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Écriture du DataFrame dans un fichier Excel
df.to_excel(‘tableau_de_suivi.xlsx’, index=False)
« `
Cela créera un fichier `tableau_de_suivi.xlsx` avec les données suivantes :
| Nom | Poste | Date d’embauche | Avancement | Date de l’avancement | Salaire avant avancement | Salaire après avancement |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Jean Dupont | Conceptrice de contenus multimedia | 01/01/2020 | Promotion | 01/06/2022 | 40000 | 45000 |
| Marie Leblanc | Conceptrice de contenus multimedia | 15/02/2021 | Augmentation de salaire | 15/03/2023 | 50000 | 55000 |
| Pierre Martin | Conceptrice de contenus multimedia | 01/08/2022 | Nouveau poste | 01/09/2023 | 60000 | 65000 |
Ce tableau peut être personnalisé en ajoutant ou en supprimant des colonnes pour s’adapter aux besoins spécifiques.
Voici quelques exemples de modifications que vous pouvez apporter :
* Ajouter une colonne pour les objectifs d’avancement
* Supprimer la colonne du salaire avant avancement si elle n’est pas pertinente
* Ajouter des lignes pour les employés supplémentaires
N’oubliez pas de sauvegarder le fichier Excel régulièrement pour éviter toute perte de données. »