# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les dépenses et budgets avec les formules requises :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Création d’un nouveau fichier Excel
wb = load_workbook(‘suivi_despenses.xlsx’)
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Catégorie’
ws[‘C1’] = ‘Montant’
ws[‘D1’] = ‘Budget’
# Données pour les dépenses (vous pouvez ajouter ou modifier ces données)
data = [
[’01/01/2023′, ‘Logement’, 500],
[’02/01/2023′, ‘Nourriture’, 100],
[’03/01/2023′, ‘Transport’, 50],
[’04/01/2023′, ‘Loisirs’, 200]
]
# Insérer les données dans le tableau
for i, row in enumerate(data):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[0] # Date
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[1] # Catégorie
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[2] # Montant
# Formules pour les calculs
ws[‘E1’] = ‘=SOMME(C:C)’ # Somme des dépenses totales
ws[‘F1’] = ‘=(MAX(C:C)-MIN(C:C))*0.8’ # Budget réduit (80% du max – min)
ws[‘G1’] = ‘=MOYENNE(E:E)’ # Moyenne de la somme des dépenses
# Formules pour les seuils
ws[‘H1’] = ‘Si E2 > F2, « Dépassement », Sinon, « »‘ # Seuil de dépassement
ws[‘I1’] = ‘=SOMME.SI(E:E>F:F, C:C)’ # Somme des dépenses en cas de dépassement
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘suivi_despenses.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `suivi_despenses.xlsx` avec les formules suivantes :
* `SOMME(C:C)` : Somme des montants (cellule E1)
* `(MAX(C:C)-MIN(C:C))*0.8` : Budget réduit (cellule F1)
* `MOYENNE(E:E)` : Moyenne de la somme des dépenses totales (cellule G1)
* `Si E2 > F2, « Dépassement », Sinon, « »` : Seuil de dépassement (cellule H1)
* `SOMME.SI(E:E>F:F, C:C)` : Somme des dépenses en cas de dépassement (cellule I1)
Notez que vous devez modifier les données dans la variable `data` pour refléter vos propres dépenses et budgets. »