# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python pour créer un tableau en Excel pour le suivi des recrutements :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Création d’un DataFrame pour stocker les données
data = {
‘Nom du candidat’: [‘John Doe’, ‘Jane Doe’, ‘Bob Smith’],
‘Prénom du candidat’: [‘Jean’, ‘Jane’, ‘Robert’],
‘Date de réception’: [‘2023-02-15’, ‘2023-02-20’, ‘2023-02-22’],
‘Statut’: [‘Candidature reçue’, ‘En attente d\’entretien’, ‘Entretien réalisé’],
‘Date de l\’entretien (si applicable)’: [ », », ‘2023-03-01’]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du tableau en Excel
wb = load_workbook(‘Tableau_de_suivi_des_recrutements.xlsx’)
ws = wb.active
# Ecriture des données dans le tableau
for i, row in df.iterrows():
ws.append([
row[‘Nom du candidat’],
row[‘Prénom du candidat’],
row[‘Date de réception’],
row[‘Statut’],
row[‘Date de l\’entretien (si applicable)’]
])
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_de_suivi_des_recrutements.xlsx’)
print(« Tableau créé avec succès ! »)
« `
Ceci crée un tableau en Excel contenant les colonnes suivantes :
* Nom du candidat
* Prénom du candidat
* Date de réception
* Statut (candidature reçue, entretien réalisé, etc.)
* Date de l’entretien (si applicable)
Vous pouvez modifier le code pour ajouter ou supprimer des colonnes en fonction de vos besoins.
Voici également un exemple d’utilisation du tableau :
| Nom du candidat | Prénom du candidat | Date de réception | Statut | Date de l’entretien (si applicable) |
| — | — | — | — | — |
| John Doe | Jean | 2023-02-15 | Candidature reçue | – |
| Jane Doe | Jane | 2023-02-20 | En attente d\’entretien | – |
| Bob Smith | Robert | 2023-02-22 | Entretien réalisé | 2023-03-01 |
Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler le fichier Excel. Assurez-vous de l’avoir installée avant d’exécuter le script.
J’espère que cela vous aidera à créer votre tableau en Excel ! »