# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `pandas` pour créer un tableau Excel contenant les formules requises :
« `python
import pandas as pd
# Définition des données
donnees = {
‘Article’: [‘Article A’, ‘Article B’, ‘Article C’],
‘COUT (€)’: [100, 150, 200],
‘RECETTE (€)’: [120, 180, 250]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(donnees)
# Calcul de la MARGE
df[‘MARGE (%)’] = ((df[‘RECETTE (€)’] – df[‘COUT (€)’]) / df[‘COUT (€)’]) * 100
# Formatage des nombres avec deux décimales
df[‘COUT (€)’] = df[‘COUT (€)’].apply(lambda x: « {:.2f} ».format(x))
df[‘RECETTE (€)’] = df[‘RECETTE (€)’].apply(lambda x: « {:.2f} ».format(x))
df[‘MARGE (%)’] = df[‘MARGE (%)’].apply(lambda x: « {:.2f}% ».format(x))
# Enregistrement du dataframe dans un fichier Excel
df.to_excel(‘Analyse_de_rentabilite.xlsx’, index=False)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Article : le nom de chaque article
* COUT (€) : le coût de chaque article en euros
* RECETTE (€) : la recette de chaque article en euros
* MARGE (%) : la marge de chaque article, calculée en pourcentage du coût
Les nombres sont formatés avec deux décimales.
L’exemple ci-dessus est simplifié et vous pouvez ajouter ou modifier les colonnes et les données en fonction de vos besoins.
Il faut noter que pour utiliser cette bibliothèque, il faudra la installer si elle n’est pas déjà installée, cela peut être fait avec la commande suivante :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Cette commande installe la bibliothèque `pandas` et `openpyxl`, qui est nécessaire pour lire et écrire des fichiers Excel. »